社會背景

　　當前，我國移動源污染問題日益突出，已成為空氣污染的重要來源，移動源對細顆粒物（PM2.5）濃度的貢獻率達10%至50%以上。汽車是機動.車大氣污染.排放的.主要貢獻者，其排放的顆粒物（PM）超過機動.車排放總量的90%，按車型分類，重型貨車是主要貢獻者，按燃料分類，柴油車排放的PM超過汽車排放總量的90%。

　　黑煙車不僅對環境影響較大，對道路交通安全、市容市貌以及市民健康都有很大影響，減少黑煙車上路是實現智慧環保、智慧交通的必要條件之一。火眼智能黑煙車抓.拍系統采用前端抓.拍+后端分析的方式，即實時.采集的視頻/圖片通過網絡傳輸至后端分析服務器，進行黑煙車識別。隨著物聯網技術、5G的發展普及，前端分析、無線傳輸必將成為未來發展趨勢。

　　行業領先

　　火眼黑煙車智能分析設備具備自動識別、抓.拍無煙車，自動豁免無煙車輛，實現全天候無人監.控，自動篩選、保存、傳輸、播放黑煙車視頻片段的功能。對癥黑煙車取證難，取證效率低等問題，對道路上通行的黑煙車，通過對采集的視頻在前端進行智能分析抓取，將取證照片和視頻、車牌號等證據鏈傳輸至環保平臺，為環保和交.警部.門非現場執.法提供科技力量，大力提升執.法效率，助力美好藍天。

　　林格曼等級分析，精準認定

　　在黑煙車定電子抓.拍監.控系統中，業內普遍采用林格曼等級來判定和反應煙塵的黑度指標，它將黑煙濃度分為1、2、3、4、5五個等級，1級表示黑煙濃度最輕，5級表示黑煙濃度最嚴重。根據最新的國標判標準，林格曼黑度等級超過1級，就判定為排放超標，黑煙可視度在一級以上的，即可算是黑煙車。

　　擴大號的識別算法

　　由于黑煙車后車牌通過會發生被冒出黑煙遮擋而看不清車牌的情況，所以采用前后車牌匹配的方式來取證，同時取證冒黑煙圖片和車牌號，因為現場環境復雜，前后車牌匹配的正確率并不如人意。不過因為黑煙車通常為柴油貨車，包含重型、中型貨運機動.車及其掛車，這些類型車通常都有擴大號。擴大號的識別讓攝像機可以更加準確的識別黑煙車及其對應車牌號。同時，擴大號讓前后車牌匹配的準確率大大提高�，F在隨著深度學習算法的應用，黑煙車識別的準確度也在逐漸上升。目前，主流的黑煙車識別算法在車流中識別出“黑煙車”的準確率已達到70%以上。