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    --  作者:莫問天涯
    --  發布時間:2022/1/16 18:33:22
    --  社交必殺技:你LV是假的!
      籃球場上如何一招制敵?
      
      指著對手的腳
      
      用斬釘截鐵的語氣說:
      
      “你這鞋是假的!”
      
      職場上怎么對付找茬的同事?
      
      指著對方的包
      
      用不容置疑的口吻說:
      
      “你這包是A貨!”
      
      此招一出,中招者必顏面盡失、羞憤難當,一秒內臉色紅了又黑、黑了又紫,要么心虛捂臉遁逃,要么急吼吼拿證據辯解,在Ta情緒波動起伏九轉十八彎的當口,輸贏早已定下。
      
      *當然,以上招數有損失朋友的風險,請謹慎使用。
      
      古往今來,假貨問題縱橫人類整個經濟社會發展史,它就像附著在人類文明上的一塊皮癬,難以根治。
      
      托馬斯·約瑟夫·登寧在《工聯和罷工》里說過:
      
      “
      
      一旦有適當的利潤,資本就膽大起來。有50%的利潤,它就鋌而走險;為了100%的利潤,它就敢踐踏一切人間法律;有300%的利潤,它就敢犯任何罪行,甚至冒被殺頭的危險。
      
      ”
      
      低成本帶來的巨額利潤,讓售假風波不斷。暴利的奢侈品行業更是首當其沖,有報道稱,高仿奢侈品產業鏈暴利高達650%!高額利益驅使下的造假之猖獗可想而知。
      
      誰都不希望自己買到假貨,那么如何應對假貨問題呢?相較于人為鑒定,AI為高效、精準的假貨打擊提供了新思路。
      
      你的鞋子、包包是正品嗎?
      
      AI告訴你
      
      根據歐盟知識產權局/經合組織的報告,鞋類在全球假冒商品貿易中位居榜首,約占查獲假貨價值的五分之一。
      
      鞋類制造者們多產且敏捷,可以迅速趕上新的身份驗證安全措施。他們生產大量仿冒品的速度幾乎與新運動鞋款式投放市場一樣快。
      
      為了打擊日益增長的運動鞋造假行為,來自美國紐約的科技初創公司Entrupy發布了一款名為Entrupy Sneaker Authentication人工智能驅動身份驗證平臺。
      
      它包含兩個組件:一個用于掃描標簽數據并顯示認證結果的移動應用程序,以及一個使用計算機視覺的燈箱。
      
      拿到一雙運動鞋,Entrupy的方案
      
      如何判斷它是否為正品?
      
      首先,應用程序會提示用戶選擇這雙鞋是哪個品牌,并要求他們拍攝尺碼標簽;
      
      其次,將鞋子放入有8個攝像頭的使用計算機視覺的燈箱,多角度捕捉鞋子特寫,包括側視圖、正視圖和鞋底;
      
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      Entrupy利用燈箱技術來驗證運動鞋
      
      之后,圖像被發送回應用程序,機器學習(ML)算法分析捕獲的數據并將其與來自真實配對的數據點進行比較,在短短一分鐘內發出鞋子究竟是正品或贗品的結論。
      
      自推出Entrupy Sneaker Authentication以來,在包括中小型企業在內的公開市場上,截至2021年10月下旬,該技術已驗證了5,000件商品,準確率高達100%。
      
      廣袤的奢侈品市場上,名牌包包也是造假重災區。不止消費端假貨侵襲成風,很多時候零售商也深受假貨所害,遭遇“退貨欺詐”。
      
      所謂退貨欺詐,是指消費者從商家的退貨政策中不合理盈利,進而導致商家蒙受利潤和庫存上損失的行為。
      
      退貨欺詐始于商業萌芽時期,受可觀的利益趨勢,總有人利用退貨規則漏洞進行謀利,隨著互聯網電子商務迅猛發展,退貨欺詐愈演愈烈。
      
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      針對零售商和批發商們頭疼的名牌包退貨欺詐問題,Entrupy推出了指紋識別的解決方案,該方案與運動鞋認證使用相同的底層技術,主要用來解決一種稱為“轉換”欺詐的欺詐性退貨——有人購買了一件商品,隨后退回另一件價值較低的商品(例如損壞的模型或假冒商品)。
      
      來看它是如何應對退貨欺詐的:
      
      商家使用手機應用程序掃描高價值正品,將其注冊為原始商品;當客戶退回商品時,商家會再次對其進行掃描。隨后計算機視覺將新圖像的所有獨特點逐個像素與原始圖像進行比較,并確定是否匹配。
      
      零售商使用Entrupy應用程序來驗證名牌手提包
      
      Entrupy這項顯微指紋識別并非簡單判斷商品是否是真正的勞力士或路易斯威登,而是唯一地識別特定物品。
      
      AI打假是如何練就的
      
      在AI鑒定技術投入應用之前,為應對AI偏差及準確性挑戰,技術人員必須使用大量數據對模型開展訓練,使其獲得足夠的數據支撐。
      
      為了達到超過90%的準確度,Entrupy在采購了正品和贗品后,為每個品牌收集了數百萬張圖片,測試了數百種贗品——甚至每種流行款式多個級別的贗品。
      
      大量奢侈品的真假圖片被放入AI神經網絡之中,AI利用深度學習,從海量樣例數據中習得識別鑒定點、分辨真偽的能力,最終能夠在幾秒內自動提取鑒定特征,并分析給出鑒定結果。
      
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      這個海量數據訓練的過程,當然離不開底層架構支撐。人工智能產業快速發展驅動AI計算向精細化、集群化、多元化邁進,如今構建高性能的AI基礎架構平臺,更需要端到端進行基礎架構設計。
      
      產品技術方面,戴爾易安信高密度GPU服務器DSS 8440,在4U機架式空間內最高可支持10塊如NVIDIA A100雙寬GPU加速卡,或16塊單寬GPU,并可同時提供對Graphcore IPU AI專用加速芯片的支持。
      
      作為一款動態機器學習加速平臺,DSS 8440集成了很多針對深度學習參數快速同步和小文件IO的硬件優化技術,適合于各種AI計算環境下深度學習模型訓練,可以為AI研究提供良好的算力支持,從而加速AI成果轉化。
      
      假冒貿易行業估計超過4500億美元,但客戶和品牌可能不會被愚弄太久,AI參與將是對假冒行業的有力打擊。高性能算力平臺淬煉出的AI尖刀,必將以摧枯拉朽之勢插進造假產業的心臟。
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