復旦MBA：2020年首場聚勁論壇圓滿舉辦，多方共話人工智能在企業中的應用趨勢與前景

　　2020年9月26日，復旦MBA聚勁論壇首場活動成功舉行，以 “人工智能在企業中的應用趨勢與前景” 為主題，從嘉賓主題演講、嘉賓圓桌對話到Q&A等三個環節，展現人工智能領域的最新研究成果和應用實踐，帶來精彩的前沿洞察和智慧碰撞。

　　重塑商業未來，人工智能邁入新階段

　　在聚勁論壇的嘉賓主題演講環節，復旦大學智慧城市研究中心副主任胥正川老師首先以“人工智能重塑商業未來”為題分享了人工智能為我們未來商業及管理會帶來的系列變化。

　　胥正川老師指出人工智能分三個階段，最早階段是嬰兒階段還在實驗期，然后到工業化階段，提升工業效率，今天我們已經進入第三階段并開始真正利用它。現如今經過人類訓練已經能夠自己產生知識的AI，迎來了一個即將蓬勃發展的前夜，必將影響各行各業。

　　隨后胥正川老師又從企業發展歷程、互聯網發展、人自身的缺陷等方面分析了人工智能的重要性。就過去的人工智能、現在的人工智能以及未來的人工智能比較問題，胥正川老師認為主流人工智能有兩種，第一種是符號主義，第二種是聯接主義。他指出，今天人工智能需要大量數據訓練人工智能大腦，所以非常依賴于數據。這種人工智能有兩個缺點，一個是貪婪，它對于數據極度苛求，沒有大數據就沒有辦法訓練它。另一個是脆弱，這種人工智能很容易被愚弄。這是今天人工智能很大問題，很依賴于數據，所以有多少人工就有多少智能，需要靠大量人工標注數據再訓練人工智能，所以對于人力要求很高，這是人工智能缺陷，我們叫做弱人工智能。

　　未來人工智能將通過終端采集數據，通過網絡傳回去，傳到云端，云計算里面云端數據進行分析利用，再把規律傳回來，循環系統一樣，傳回末端神經，優化終端系統，是這樣一個過程。所以這種人工智能開源平臺化的趨勢加速了人工智能的平民化使用，降低企業應用人工智能的成本。它也就意味著人工智能會更進一步與各行各業相結合。

　　數字化的無限可能，更可靠的人工智能應用

　　英諾森創始人胡益先生以“數字化的無限可能”為題分享了人工智能的應用實踐。胡益先生指出人工智能是個非常宏大的命題，在不同的領域有不同應用場景。他結合自身的職業經歷闡述了在數字化轉型的浪潮中，數據量和數據質量都上升到了一個新的高度，因此人工智能的應用有了很好的前提條件。

　　隨后，他以資產密集型企業應用人工智能為例指出人工智能在各行各業的應用的差異性很大，包括石油、電力、采礦、裝備制造等。這些企業在尋找自身應用人工智能的機會的時候，通常會從資產全生命周期管理、產品全過程管理以及公司運營這三條線來看。這三條線每個功能領域內，還可以被抽象為：標準管理、計劃管理以及執行與反饋。這樣企業就可以很精準的定位自身的業務需求與人工智能的技術是否匹配，以及對應用效果的預測。

　　接著，他舉了三個例子，分別從標準、計劃和執行三個方面，結合不同的技術做了個說明。在標準管理領域，用戶通常會面對許許多多的體系制度流程文檔，在這些浩瀚的文檔里面尋找有用的知識以及必須遵照執行規章制度是一件效率很低的事情。因此，知識圖譜以及搜索的技術就能夠幫助企業降低培訓的工作，幫助員工提升學習流程與制度的效率。知識圖譜是人工智能領域內處理非結構化數據的一個基礎。在計劃管理方面，他用了一個供應鏈方面的例子。在這個例子中，他闡述人工智能領域中自然語言處理（NLP）分支命名實體識別（NER）技術的應用。NER技術可以用來識別和判斷專業的物資/設備名稱，從而用戶可以快速而精準找到所需要的物資/設備。在供應鏈管理中，提升存貨周轉降低庫存是核心指標之一，所以，機器學習技術結合算法（比如：ARMA、SVM等）是有機會幫助企業持續優化庫存管理。在執行與反饋領域，他用礦區無人駕駛作為例子，說明人工智能在綜合性的領域內的應用前景 – 巨大的收益和巨大的投入。

　　最后，他總結了人工智能技術給企業將來帶來三個方面的提升：運營效率的提升、治理及組織的改進、商業模式的長信。企業在采用人工智能技術的三個關鍵考量點：數據量與數據質量、投入與產出、算法和技術。他建議企業在現階段采用人工智能技術的時候，采用分析業務、設計場景、獲取數據和算法工程化的“四步法”框架，從“點”上做起，小步快跑。

　　深入解讀人工智能，全方位揭開神秘面紗

　　在圓桌對話環節，兩位嘉賓就資產密集型的企業在企業內部及不同部門之間應用人工智能上的區別和相似點、人工智能對中小型企業來說是否存在可能、最看好的人工智能應用、如何勸說同事和IT部門接納這樣一個人工智能項目、人工智能對資產密集型企業是機遇還是挑戰、如何協同和配合等問題進行了交流。

　　在Q&A環節，兩位嘉賓就未來智能駕駛的前景以及未來5-10年的普及率、人工智能能否滿足工業場景下應用需求、人工智能能否實現實施路徑彈性規劃、中國AI哪一塊靠前哪一塊落后、中小型制造企業是否有應用人工智能的意義、智慧城市及產業互聯概念如何理解、智慧城市和產業互聯之間的關系、人工智能什么時候能夠取代人類等問題依次進行了回答，為聽眾全方位揭開了人工智能的神秘面紗。

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