傳統的機動車路檢模式在一定程度上減少了黑煙車的污染，但由于機動車保有量的急劇增長，攔車路檢不但效率低下，而且存在諸多困難，如監.管對象數量龐大且流動性強、成本高但效率低等。在此背景下，基于人工智能的黑煙車電子抓拍系統應運而生。

　　火眼智能黑煙車抓拍取證系統已成功面市兩年，在市場上占據40%左右的市場份額，陸續在全國落地。上線以來獲得客戶的大力好評，產品的穩定性可靠，實時抓捕黑煙車，助力美好藍天！

　　該系統主要由高清車牌識別設備、高清視頻采集設備、黑煙車識別儀和林格曼黑度判別終端等組成，可實時監控過往車輛尾氣超標排放的情況，后期將與公.安、交運等部.門聯網，減少超標排放機動車上路行駛的環境污染行為。

　　黑煙車抓拍取證系統將視頻智能分析技術、車牌識別技術應用于前端智能分析引擎上，能夠實現對道路行駛車輛的尾部特征進行模式識別，提取車輛黑煙特征，進行特征比對，判斷車輛的排放煙度閾值，自動識別道路行駛的黑煙車，對冒黑煙車輛相關數據上傳到管理平臺，為車輛冒黑煙的超標排放行為提供處罰依據。

　　從運行情況看，使用黑煙車智能抓拍系統，解決了以往僅憑民.警肉.眼識別處罰、司機爭議投訴較多的執.法難題，在采集違.法證據、精準識別、快速查處等方面發揮了重要作用。