<address id="thnfp"></address>

    <address id="thnfp"><th id="thnfp"><progress id="thnfp"></progress></th></address>
    <listing id="thnfp"><nobr id="thnfp"><meter id="thnfp"></meter></nobr></listing>
    dvbbs
    收藏本頁
    聯系我們
    論壇幫助
    dvbbs

    >> 電腦專業知識交流
    搜一搜相關精彩主題 
    安易免費財務軟件交流論壇專業知識交流電腦知識交流 → 構建中國云生態:華云數據與小雷科技完成產品兼容互認證

    您是本帖的第 127 個閱讀者
    樹形 打印
    標題:
    構建中國云生態:華云數據與小雷科技完成產品兼容互認證
    回首莫遺傷
    帥哥喲,離線,有人找我嗎?
    等級:黑俠
    文章:615
    積分:4455
    注冊:2020年2月6日
    樓主
      點擊這里發送電子郵件給回首莫遺傷

    發貼心情
    構建中國云生態:華云數據與小雷科技完成產品兼容互認證

      日前,華云數據的國產通用型云操作系統安超OS 2020與小雷科技的小雷身份認證產品完成兼容性互認證。本次兼容性互認證經華云數據與小雷科技聯合測試得出:產品相互兼容,整體運行穩定、性能卓越。雙方還在此基礎上,展開進一步合作,攜手推出“基于云的密碼認證服務聯合解決方案”,為政企機構用戶提供安全、可信、可控、穩定、合規的多維強身份認證產品服務,保障信息安全。

      圖片點擊可在新窗口打開查看

      小雷科技成立于2017年7月,是一家基于移動互聯網的以密碼技術為核心的身份認證云服務、國產密碼改造服務以及商用密碼產品咨詢服務的提供商。秉持引領探索與創新的精神,通過創新的多維聚合認證技術、多種生物識別技術、智能終端安全技術、智能行為分析技術、國產密碼應用技術,為政府、金融、互聯網、CA、能源、稅務、社保、交通、軍隊、安防、物聯網等領域用戶提供服務。

      華云數據成立于2010年,為用戶提供創新架構的私有云、全棧模塊化軟件定義數據中心套件、混合云管解決方案、內置通用型云操作系統超融合套件,以及一站式公有云服務等,并積極參與國家數字基建項目建設,助力黨、政、軍及企業用戶數字化轉型、推動國家信息技術應用創新發展。目前,華云數據在政府金融、國防軍工、教育醫療、能源電力、交通運輸等十幾個行業打造了行業標桿案例,客戶總量超過30萬。

      安超OS 2020與小雷身份認證完成兼容適配后,對于小雷科技的用戶來說,能夠流暢運行在安全可信環境中,提升自身產品的穩定性、可靠性。對于安超OS 2020的用戶來說,能夠為用戶提供多行業多場景、更加智能的身份認證管理服務,幫助用戶構建安全的IT架構。

      除了在產品方面完成互認證以外,華云數據還與小雷科技共同攜手,推出“基于云的密碼認證服務聯合解決方案”。該解決方案是以國產密碼技術為核心,在安超OS云操作系統下順暢運行,主要為政企、機構以及行業中的各種應用系統提供安全、便捷的注冊、登錄、用戶管理、身份鑒別和安全審計、日志管理等功能的SaaS+PaaS服務。

      “基于云的密碼認證服務聯合解決方案”支持國產密碼算法、國產密碼算法數字證書,使用協同簽名技術進行身份認證。提供身份鑒別、完整性保護、數字簽名、數字信封加密、TLS安全通道等多項安全功能。并擁有獨立的加密身份認證通道,采用端到端的加密,可與應用系統形成雙通道身份認證。同時,支持口令、手勢、指紋、面部、聲紋、虹膜、OTP、U盾等多種身份驗證方式,實現多因素身份認證。

      小雷科技方面表示,基于云服務的身份認證,對系統的穩定性,業務高峰期、資源彈性伸縮以及云產品的成本等都有極高的要求,而華云數據作為中國云計算獨角獸,擁有深厚的技術水平以及高標準的兼容性,與華云數據展開深度合作能夠不斷創新產品的應用性,滿足更多用戶個性化需求。

      對于未來的計劃,雙方均表示,將持續深化合作,充分利用科技為用戶賦能,進一步引領產業轉型升級,為用戶信息安全保駕護航。

    ip地址已設置保密
    2020/12/16 11:31:05

     1   1   1/1頁      1    
    網上貿易 創造奇跡! 阿里巴巴 Alibaba
    北京安易天地軟件有限公司北方論壇
    聯系電話:010-51268244 13611231185 QQ:511102924
    Powered By Dvbbs Version 7.1.0 Sp1
    頁面執行時間 0.07813 秒, 5 次數據查詢
    Channel