
一、背景及意義
煤礦行業是我國國民經濟的支柱產業,在全國能源結構和一次能源消費中占有重要比例,2020年我國的一次能源消耗其中煤炭占比達到 57%。目前,由于國家宏觀政策產業結構調整和技術進步,我國煤礦安全生產事故總量逐年下降,安全生產整體形勢總體穩定好轉,但是與歐美等采煤先進的發達國家相比,在煤礦事故發生總數量以及死亡人數上仍然差距十分明顯。據數據統計,中國的煤炭開采中的死亡人數超過全世界煤礦死亡人數總和的3倍多,我國依舊是全球發生煤炭事故死亡情況最嚴峻的國家。煤礦井下是一個環境多變復雜,工作環節較多,作業人員數量較多,設備龐大集中的綜合性危險系數較大的產業,每時每刻都可能出現安全隱患,容易發生安全事故。
目前現代化高產高效礦井安裝了視頻監控系統,在地面設置了調度指揮中心,采取安全管理值班人員實時盯著各重點位置,及時消除隱患。但井下點多面廣環節多,難以長時間保持警覺,調度人員不可能 24 小時實時監控,無法進行及時獲取相關隱患信息。所以,亟需一套能做到智能預警的系統,改良監控人員實時看視頻的情景,實時發現各種事故隱患,立即進行預警和發出控制信息,避免重大事故的發生。
為此,國家能源局等多個部委發布《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》,指出煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐,將人工智能、工業物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合,形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統,實現煤礦開拓、采掘(剝)、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行,對于提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。通過人工智能賦能煤炭行業,促進煤炭行業生產方式的根本性變革,通過對安全生產過程進行智能識別,實現自動化、高精度、無人值守過程的分析和管控,開創安全生產新局面。同時,提升監管部門管理效率,降低煤礦安全事故,探索在智能化條件下的安全生產管理模式的創新,加快信息反應速度,提升信息共享層次。
二、火眼智能AI智能視頻分析系統概述
火眼智能AI智能視頻分析預警系統,是一套基于AI智能硬件+5G+大數據平臺的智能化系統,該系統能對違規行為或者場景進行智能分析,預警,并將預警信息推送只后端大平臺,并且通知負責人員,以實現快速處置的目標。
三、系統功能
1.隱患識別
對各種物的不安全狀態、設備的異常情況進行實時識別,比如可實現皮帶跑偏、堆煤、撕裂、皮帶上的大煤塊、錨桿的識別及報警,必要時緊急停車,可避免由于大塊煤、錨桿造成的設備損壞、堆煤等事故?勺R別工作面支架護幫不到位、風窗風門沒有關閉、岔道紅綠燈不亮等安全隱患,并進行廣播告警。
2.人員違章違規行為識別
實現井下人員各種常見違章違規行為的視頻自動識別、圖像抓拍、聲音預警、實時自動統計分析,防止各類人員傷亡事故發生。比如違章乘坐皮帶、礦車、在軌道上行走、工作期間疲勞操作、打瞌睡、乘車時工具伸出車外,進入危險地點、在危險地點、場所行走、乘車站點擁擠等。
3.環境的不安全因素
實現巷道、工作面、掘進頭等場所變形、偏幫、冒頂、落石、地鼓等環境不安全因素的實時識別檢測,當超過規定數值時,及時記錄報警,方便相關人員及時采取措施進行維修維護。
四、AI智能監測場景
4.1安全帽檢測
系統可對工作日人員的安全帽進行檢測,當發現有人沒有戴安全帽,系統自動預警。
4.2皮帶跑偏檢測
煤炭落料無規律的偏向輸送帶的任意一邊,使皮帶的重力作用不均,導致皮帶兩邊的張力不同,從而造成皮帶向左或向右跑偏。
4.3大煤塊檢測
當傳送帶上的煤塊超過常規尺寸大小的時候,系統自動預警。
4.4瞄桿檢測
當煤炭皮帶運輸機運送物料時出現錨桿,則立即錨桿檢測預警。
4.5攜帶工具檢測
4.6風門檢測
風門長時間敞開或關閉不嚴,就會破壞礦井通風系統,造成風流紊亂,使有害氣體聚集,給礦井安全帶來危險隱患,瓦斯突出逆流波。當煤礦風窗風門沒有關閉,系統可以自動預警。
4.7非法闖入檢測
警戒區域有人越位闖入,或有人越位乘車,系統自動預警。
4.8擁擠檢測
礦區當人員擁擠時,自動可自動預警,擁擠人員閾值可根據實際情況在系統中設置。
4.9睡崗檢測
系統可對值班人員睡覺可智能分析,預警。
4.10缺崗檢測
值班人員離崗,不在值班區域,自動可自動預警,離崗時間可在系統內設置。
五、企業介紹
深圳火眼智能有限公司,是一家用邊緣人工智能視頻識別技術為行業賦能的國家高新技術企業。公司深耕行業實際應用需求,為客戶提供以AI智能硬件+5G+大數據平臺為核心的智能視頻分析行業應用解決方案,幫助客戶降本增效,目前業務涉及環保、安監、城.管、安防等多個行業領域。公司總部在深圳,研發應用基地在大連,有3個分公司:北京、大連、江西。
火眼智能一直以行業精耕、技術突破、自主研發與產品創新為發展根本,多年來不斷提升人工智能分析技術實力,深耕行業實際業務應用,用科技創新提升行業效率。
公司官網:www.VisualDeep.com