保險科技的高速發展正在重塑保險行業格局，改變人們對保險產品、保險銷售的認知。而以大數據驅動的機構轉型則是一場以技術變革驅動的加速賦能之戰。

　　什么是大數據

　　對于大數據，在搜索引擎上給出定義如下：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。IBM提出，大數據具有5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。微易保險師認為，大數據技術在保險行業的應用還處于成長階段，現階段的主要價值在于促進保險產品、業務模式創新和升級。

　　大數據對險企的作用

　　麥肯錫曾在《零售銀行的“制勝秘籍”—大數據驅動營銷及管理》的研究報告中指出：企業大數據轉型取勝的“法寶”就是以客戶為中心的全周期、多渠道精細化管理，更為敏捷的產品開發與客戶體驗創新，更為高效的風險管理，以及全程的銷售留痕與產能提升。其原理對于保險行業也適用，對于有大數據存量的保險中介公司，可分類實現數據資產化。

　　1.用戶數據

　　利用自身的數據優勢，用大數據流量模型分析已建用戶的畫像，推動客戶精益管理、流程、客戶體驗再造，挖掘二次銷售轉化機會，實現收入增長。

　　2.交易和財務數據

　　根據交易數據、需求預測和前線人員的實時匹配，釋放產能，降低前、后臺運營成本。搭建財務分析模型，加強交易方法和技術；評估管理效率和戰略規劃的科學性。

　　3.供應商和渠道數據

　　搭建供應商或者渠道管理模型，評估渠道效用及優化渠道產出。

　　數據缺乏的中介機構

　　對于數據量缺乏的中介機構，則需要通過互聯網技術，帶入客戶角度思維模式在客戶獲取、客戶服務、產品設計及風險管理等所有業務環節實現全流程的埋點，搭建智能化、輕型化、規�；�的數據鏈路，并固化為自身的標準化作業。掌上職場APP，自建行業領先的云上數據架構，配合獨立研發的先進算法，完全滿足合作機構數據管理及升級要求。

　　同時根據業務上獲取的數據反饋加工，助力機構對客戶生命周期進行價值管理，即通過辨識和衡量客戶的過往價值、現有價值和未來潛在價值，對客戶進行細分，從而把商業資源引向價值和潛力最大的客戶，并且由此重新定義客戶的保險關系，實現雙贏。

　　總結

　　大數據驅動保險中介機構營銷及管理的賦能提升，將把商業資源有效引向價值和潛力最大的客戶，最大限度地釋放前線產能，并將重定義客戶與保險產品之間的全周期、多渠道、多觸點的緊密關系。