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商業智能BI系統能給企業解決難題？什么樣的企業會遇到難題，需要商業智能BI去解決呢？它能解決得了嗎？今天咱們來分析下商業智能BI系統如何解決企業所遇到的難題。
在日常的數據處理過程中，商業智能不僅要對數據進行分類和清洗，對于各系統中的數據所表達的信息內容也要進行整齊的劃分，以保證其具有一致性。而在不同的數據系統中，所存在的信息鏈條有所不同，邏輯性也會有一些差別，所以，商業智能的基礎內容，就是對這些繁雜的數據信息進行更為妥善的處理。
而企業在商業智能應用的過程中遇到的難題會有哪些呢？
第一、數據的處理
現在是大數據時代，每個企業都有一大堆數據，決策者通過一些數據去進行分析結果，但是很多企業都面臨著這樣一個問題：數據太多，不夠直觀，分析數據時間過長，嚴重的直接影響了決策者的決策，這種影響對于企業發展來說，是非常不利的，也很容易導致進行決策的過程中出現偏差。
第二、模型的搭建
商業智能最為關鍵的一個重點問題就是模型的搭建問題，模型的搭建往往決定著商業智能所能夠進行運作是否高效完美的基礎，所以，無論是昂貴的知識產權還是寶貴的實踐經驗，對于商業智能的模型搭建都起著絕對重要的影響。
第三、數據安全性
安全性一直是信息時代的主題之一，而數據作為企業大數據時代的核心競爭力，使得數據安全成為商業智能應用最核心最基礎的要求。
第四、展現的方式
良好的展現方式，是商業智能所能夠進行運作的最終結果問題，無論是通過不同的圖表來進行展示，還是使用儀表盤，所呈現出來的數據結果都必須簡潔清晰，直觀可閱讀。
第五、BI運用斷層
開發人員懂技術，花了很多功夫，做了一個難度很大的系統。而運營人員覺得沒有價值或者價值不大，他們只需要用一些簡單的報表而已。如果花了很多錢去買一個系統，往往最后就成了一個簡單的報表系統，后期還是需要導出來做二次分析。
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